El Building Information Modeling (BIM) ha transformado el sector de la construcción y la gestión de las infraestructuras mediante la creación de modelos digitales 3D detallados que integran datos de todas las fases del ciclo de vida de un proyecto. A medida que los proyectos se han vuelto más complejos, la necesidad de automatización y optimización ha impulsado la integración de la Inteligencia Artificial (en adelante, IA) en el entorno BIM. Esta sinergia permite a los profesionales del sector gestionar datos masivos, prever fallos y optimizar procesos de diseño y construcción en tiempo real.

El presente informe propone explorar cómo las técnicas avanzadas de IA, incluyendo el machine learning y el deep learning, se están integrando en el entorno BIM para mejorar la eficiencia operativa, la toma de decisiones basada en datos y la gestión predictiva de infraestructuras.

Este documento está dirigido a los actores de la industria AECO enfocados principalmente al desarrollo inmobiliario, que están interesados en conocer las posibilidades, ventajas y desafíos de implementar BIM. Se extiende, también, a aquellos que no conocen la metodología y a quienes están iniciando o desarrollando el proceso de implementación.

El objetivo del documento es servir de referencia para todos ellos mediante la discusión de las aplicaciones o usos BIM aplicados a la temática específica de Desarrollo Inmobiliario (DI), y la evaluación de las potencialidades actuales y futuras en la vida útil del activo.